Netskope Threat Labs调查显示，零售业员工积极使用AI应用的比例从39%升至65%。目前97%的零售业员工使用含AI功能的应用，90%接触使用客户或用户数据训练模型的系统。企业管理的AI工具采用率从40%升至73%，但个人工具使用仍占约44%，在个人与公司账户间切换的用户比例从11%升至18%。数据共享风险随之扩大。受监管数据（含个人信息和支付信息）占零售业AI相关数据政策违规的56%，源代码占20%，密码和API密钥占16%。85%的违规发生在上游，即向AI工具发送信息时。
Netskope Threat Labs调查显示，零售业员工积极使用AI应用的比例从39%升至65%。目前97%的零售业员工使用含AI功能的应用，90%接触使用客户或用户数据训练模型的系统。企业管理的AI工具采用率从40%升至73%，但个人工具使用仍占约44%，在个人与公司账户间切换的用户比例从11%升至18%。数据共享风险随之扩大。受监管数据（含个人信息和支付信息）占零售业AI相关数据政策违规的56%，源代码占20%，密码和API密钥占16%。85%的违规发生在上游，即向AI工具发送信息时。
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